[VIP第1年] 指数:3
产品特色与优势1、AI智能基于云端协同的AI算法对实时数据进行精确计算，及时监测设备异常，定位设备故障及预警分析，赋予泵机设备AI智能。2、便捷部署采用NB-LoT/LoRa无线物联网技术，上电自动联网工作，无需复杂操作；内置电池供电，无需改装布线；磁吸、胶粘、螺柱固定三种安装方式自由选择，盐城泵机监控小卫士，无损安装拆卸。3、长期监测智能传感器及泵机监测软件7*24小时不间断工作，实时高频采集设备振动和温度数据，多维数据分析设备状态，保证每时每刻的设备安全。4、实时反馈采用完整的本地边缘计算方案摆脱生产现场带宽束缚，设备状态变化响应时间小于10min，做到真正的实时结果反馈。5、启停分析精细描述泵机当前的运行状态，精确统计设备运行时间，实时掌握生产中的设备动态，为发现违规停机、怠工停机等现象提供依据，保证设备正常运转和产出。6、异常检测以泵机振动数据为分析依据，早时间发现异于正常运行的苗头并给与警示，及时引起现场人员的观察及注意，将问题发现在早期。7、故障识别采用集成学习和深度学习算法，着重识别泵机用户关注的异常工况，盐城泵机监控小卫士，并提供详细工况图谱展示，为主动停机检修提供重要依据，盐城泵机监控小卫士，杜绝被动停机和疑似状态检修造成的经济损失。 在风机上使用：当智能振动温度传感器在风机上进行使用时，同样支持采集三向振动加速度数据进行特征转换。盐城泵机监控小卫士
长短时记忆神经网络区别于普通记忆网络的地方，主要就在于它在算法中加入了一个判断信息有用与否的“处理器”，这个处理器作用的结构被称为cell。一个cell当中被放置了三扇门，分别叫做输入门、遗忘门和输出门。一个信息进入网络当中，可以根据规则来判断是否有用。只有符合算法认证的信息才会留下，不符的信息则通过遗忘门被遗忘。长短时记忆网络有效模拟人在学习时的加深记忆模式，对越接近当前时间的状态记忆越清晰，这样再判断正常异常时不会因为过去调产对现在的差异导致对现在状态判断不准。
江苏泵机监控小卫士具备设备当前运行状态、电池电量、信号强度、设备运行时间、设备健康状态显示功能，所有显示信息一键查看。
wifi装置具有接收和发送功能，当wifi装置连接外网时，通过外网对电机监测装置进行升级，当电机监测装置与外网断开时或连接不上外网时，wifi装置开启热点，其他智能设备通过连接热点接收数据。在实际的电机使用环境中。电机监测装置连接wifi信号很有可能中断，通过经授权的智能设备接入wifi装置的热点，经授权的智能设备接收数据，再上传至后方平台进行数据分析，同时也可以通知在智能设备上安装app，对接收数据进行解码分析，快速地对电机进行声音、振动和温度单项定性分析。电机在运转的过程中，电机在出现故障前会有较长一段时处于亚健康运行状态，电机亚健康运行必定会有表现形式，如声频异常、振动异常或温度异常，而这些表现异常，人很难直接感观到，或是直接感观到了，其电机故障状态已经很明显了，电机的零部件出现了严重的损耗，减少其使用寿命。对于前期轻微的故障，只需要作定性分析，以便能准确地判断出电机的故障情况，以做好对电机主动维护的安排。
泵机运转异常检测：
在启停机分析算法判定泵机处在运行状态后，云端平台会启动异常检测算法，再将结果发送到APP进行展示，如有异常还会进行报警推送。
异常检测算法采用卷积神经网络算法加长短时记忆神经网络算法联立建模的方式来运作。卷积神经网络仿造生物的视知觉机制构建，可以进行监督学习和非监督学习，其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化特征进行学习，有稳定的效果且对数据没有额外的特征工程要求。卷积神经网络在这里的主要作用是进行振动信号的特征提取，仿照人眼的观察方式尽可能地发现正常与异常之间的细微差别并进行锁定，抛除区分不明显的信息。
一、 节点安装
以国家标准GBT 29531-2013 泵的振动测量与评价方法中的安装方法为基准对不同泵机进行个异性安装。该标准规定了在泵的非旋转部件表面进行的振动测量、测量仪器及泵的振动评价方法，适用于转速为600 r/min~12 000 r/min(小于600 r/min可参照便用)的各种形式泵，泵与电动机共轴(或泵轴与电机轴采用刚性联轴器连接)的泵机组。同时按规定不适用于潜液泵、往复式容积泵和内燃机驱动的泵机组。根据以上国家标准安装位置，产品可提供环轴向位移安装或结合具体泵机的特定固定方式安装。
采用网关主动式管理方式，降低数据不兼容、丢包等网络不稳定问题。南通泵机监控诚信为本
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产品价值
1、预警泵机早期故障，降低停机损失
7*24 小时连续实时监测，时刻保障生产安全。及时发现泵机异常，及时报警，将异常发现在早期，维修方提前准备维修方案及备件，避免故障恶化，降低意外停机风险与损失。
2、智能精细定位故障，降低维护成本
检测到泵机运行异常后，通过端云协同的人工智能算法进行故障识别，精细定位故障原因，为主动停机检修提供重要依据，杜绝被动停机和疑似状态检修造成的经济损失。
3、构建设备数字孪生体，助力工业智能化升级
构建包含泵机设备出厂台账、运行状态统计、历史健康度、故障与维修等记录的设备全生命周期数字档案，为设备、产线、企业、行业数字孪生体的层次化构建夯实基础，助力工业企业智能化升级。
4、提高泵机生产效率，增加企业利润
及时发现汽蚀、不对中等低效工况，提高泵机运转效率；通过精细的启停机分析，实时掌握设备运行动态，为发现违规停机、怠工停机等现象提供依据，提高泵机生产效率，增加生产产出和企业利润。
5、随时随地状态监测，提高管理效率
泵机运行状态可在WEB、APP 等终端同步展示及报警推送，随时随地掌握设备状态，降低人工巡检工作量，保证生产指导无遗漏，提高企业管理效率。
盐城泵机监控小卫士苏州市清泽环境技术有限公司位于江苏省苏州市，创立于2012-08-01。公司自成立以来，以质量为发展，让匠心弥散在每个细节，公司旗下[ "智能泵机实时监测预警机", "水质在线监测预警机", "", "" ]深受客户的喜爱。公司注重以质量为中心，以服务为理念，秉持诚信为本的理念，打造环保质量品牌。截止当前，我公司年营业额度达到700-1000万元，争取在一公分的领域里做出一公里的深度。
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