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第二个机制是**库的对应性搜索，在判断出是何种异常工况后，会对已经在云端集成好的**知识库进行对应工况可能的原因搜索，从传统的角度给予生产人员及维修人员可能的原因成分。**终将两种机制的输出信息进行融合，作为**终的原因分析结果APP端展示出来。
泵机健康提醒：
根据泵机当前启停机状态、是否存在振动异常，浙江泵机监控设备，浙江泵机监控设备、出现何种工况、工况导致停机可能性、维修难度及时长、维修备件成本等角度综合评价，浙江泵机监控设备，给出泵机当前所处的综合健康状态，指导生产人员来判断可能会发生的损失。
及时准确掌握泵组的运行状态，及时发现机泵的异常情况,消除安全隐患，准确掌握泵效、能耗和主要运行参数，为机系的管理和改造提供详实可靠的数据依据。机泵在线监测系统保证机泵的安全、正常运行，减少机泵返维修厂进行定期维修;即节约了维修费用,也降低了维修对正常生产的影响。机泵在线监测系统能够为现役机泵确定合理的检修时间和方案,指导机泵的使用和维护;通过对其能耗、效率等方面的检测与评价,对现有设备高效率使用,节能提出合理的改进意见。为更换电机更换机泵提供依据;高能低效的电机得到及时更换，每年可节约大量电能。南通泵机监控质量保证支持大容量TF卡数据存储。
3、供电方式灵活：根据现场情况可选用市电、太阳能供电、市电太阳能互补或电池供电；4、在线GIS地图直观展示，设备在线管理（添加，删除管道等）5、各种曲线报表一键生成，管理便捷；6、手机APP远程监测，巡检远程管理等。系统组成1、监控中心：服务器、平台软件2、通讯方式：4G、GPRS、Internet公网3、终端设备：远程终端设备，根据现场供电条件选择：市电供电型监测终端4、计量传感器设备：流量计、压力变送器、电表等现场远程终端控制设备实时采集管网流量、压力等数据，通过GPRS或4G无线通讯网络将数据传输送至监控主站、主站通过对监测数据的接收、储存以及分析整理，根据设定置控制阀门或泵的启动停止，生产各种监测数据列表、报表以及对比曲线图。客户可通过PC端或移动端查询监测点数据。【系统拓扑图】监测点铺设原则管网在线监测点选址的好坏很大程度决定了该监测点未来的报修率及正常工作时间，除去必须是供水管网中需要的节点外，基本的要求如下：环境光线充足、空间充裕、操作和维护方便；1、仪表的中心距操作地面的高度宜为；2、显示仪表应安装在便于观察示值的位置。
信号处理及算法模块的每个磁通量传感器一个轴上的特征值计算如下；vp＝max(x1，x2，...xn)vp-p＝max(x1，x2，...xn)-max(x1，x2，...xn)其中，x为传感器的磁通量值，n为采样点数，rms为有效值；vp为峰值，vp-p为峰峰值，r为电机当前转速。计算磁通量数据的偏差值包括从横向对比同一工况下，被测电机在不同时间点的各磁通量特征值的偏差，具体计算如下：有效值偏差计算如下：其中，为磁通量有效值在同一种工况下的偏差，rmst1和rmst2为磁通量在同一工况下t1和t2时刻的磁通量有效值，n为有效值比对的次数；峰值偏差计算如下：其中为磁通量峰值在同一种工况下的偏差，和为磁通量在同一工况下t1和t2时刻的磁通量峰值，n为峰值比对的次数峰峰值偏差计算如下：其中，为磁通量峰峰值在同一种工况下的偏差，和为磁通量在同一工况下t1和t2时刻的磁通量峰峰值，n为峰峰值比对的次数。计算磁通量数据的偏差值包括从横向对比同一时刻，各磁通量特征值的偏差，具体计算如下：所述有效值偏差计算如下：其中，为磁通量有效值偏差，rmsm为磁通量有效值，m为磁通量传感器的数量；峰值偏差计算如下：其中，为磁通量峰值偏差。在人工智能算法的准确结果之上，引入行业内**多年的知识库及知识图谱进行判断的。
漏水传感:油室泄漏保护;湿度传感:去湿加热,防电机绝缘下降加热去湿;停泵信号:故障保护.2）NS-41型信号输入:绕组传感:绕组过热保护;漏水传感:油室浸水保护;接线盒传感:线盒浸水保护;过载信号:过载保护;电机腔传感:电机浸水保护;泵运行信号:泵运行监测;去湿:去湿,防电机绝缘下降加热去湿3）NS-22型信号输入:超温信号:绕组过热保护;泄漏信号:油室泄漏保护;去湿信号:去湿加热,防电机绝缘下降加热去湿;电机过载:过载保护;泵运行信号:泵运行监测.4）NS-42型信号输入:绕组传感:绕组过热保护;轴承超温传感:轴承过热保护;过载信号:电机过载保护;线盒浸水传感:线盒浸水保护;电机腔浸水传感:电机腔浸水保护;油室传感:油室漏水保护;去湿传感:加热去湿,防电机绝缘下降加热去湿;泵运行信号:泵运行监测.4．产品型号及其含义5.外形尺寸及开孔尺寸(开孔尺寸:152*72mm)外形尺寸开口尺寸安装方式：控制器采用152*72开孔仪表安装，嵌于控制柜面板上，用随机的紧固件锁定。(开孔尺寸:92*92mm)外形尺寸开口尺寸安装方式：控制器采用96*96开孔仪表安装，嵌于控制柜面板上，用随机的紧固件锁定。云端在接收到数据后会启动云端的高精确度异常检测算法对数据进行检测。提倡泵机监控质量服务
采用NB-LoT/LoRa无线物联网技术，上电自动联网工作，无需复杂操作。浙江泵机监控设备
在异常检测功能进行报警之后，我们还对设备提供了故障分析算法，帮助操作人员进行故障原因的快速分析和定位，辅助指导人员的维修以及备件。
1） 泵机：泵机上我们提供的人工智能故障分析算法可以准确分析出当前异常是由哪一类故障所引起的。我们提供的故障分析内容有：温度异常、泵机轴磨损、泵机叶轮腐蚀及磨损、动平衡异常（不对中）、设备紧固件松动、泵机气蚀以及其他（对泵机而言为小概率及小风险故障的笼统归类）等，基本涵盖泵机生产运行当中常见的、高风险的故障种类，并会提供与故障匹配的数据分析图谱作为依据来辅助人员现场快速定位及确认。
2） 风机：目前我们的人工智能故障分析算法主要针对泵机进行了优化，针对风机的故障分析，需要进一步采集风机故障数据，对故障分析算法模型进行训练。
我们采用了基于人工智能故障分析算法，后续会通过采集更多具体故障类型的泵机数据，对算法模型进行训练，并通过云平台的模型版本更新，来支持更多的故障类型分析。
浙江泵机监控设备苏州市清泽环境技术有限公司于2012-08-01成立，注册资本300-500万元元，现有专业技术人员11~50人人，各种专业人员齐备。专业的团队大多数员工都有多年工作经验，熟悉行业专业知识技能，致力于发展清泽的品牌。我公司拥有强大的技术实力，多年来一直专注于环保技术开发与技术服务；环保设备与产品的研发、销售；水利工程、土石方工程的设计与施工。自营和代理各类商品及技术的进出口业务(国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外)。承接：环保工程、污水处理工程、给排水管道工程；绿植、电子产品、仪器仪表、自动化设备的销售。的发展和创新，打造高指标产品和服务。自公司成立以来，一直秉承“以质量求生存，以信誉求发展”的经营理念，始终坚持以客户的需求和满意为**，为客户提供质量的[ "智能泵机实时监测预警机", "水质在线监测预警机", "", "" ]，从而使公司不断发展壮大。
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