在异常检测功能进行报警之后,我们还对设备提供了故障分析算法,服务泵机监控小卫士,帮助操作人员进行故障原因的快速分析和定位,辅助指导人员的维修以及备件。
1) 泵机:泵机上我们提供的人工智能故障分析算法可以准确分析出当前异常是由哪一类故障所引起的。我们提供的故障分析内容有:温度异常、泵机轴磨损、泵机叶轮腐蚀及磨损,服务泵机监控小卫士、动平衡异常(不对中)、设备紧固件松动、泵机气蚀以及其他(对泵机而言为小概率及小风险故障的笼统归类)等,基本涵盖泵机生产运行当中常见的、高风险的故障种类,并会提供与故障匹配的数据分析图谱作为依据来辅助人员现场快速定位及确认,服务泵机监控小卫士。
2) 风机:目前我们的人工智能故障分析算法主要针对泵机进行了优化,针对风机的故障分析,需要进一步采集风机故障数据,对故障分析算法模型进行训练。
我们采用了基于人工智能故障分析算法,后续会通过采集更多具体故障类型的泵机数据,对算法模型进行训练,并通过云平台的模型版本更新,来支持更多的故障类型分析。
多样化的故障分析方法;服务泵机监控小卫士为克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种电机监测系统,包括传感器单元,用于采集电机在运行和停机两个状态下的电机表面的磁通量,要求至少采集电机的一个测点的磁通量数据;数据采集单元,用于采集并且处理传感器单元的数据,以及计算出电机的特征值,所述数据采集单元包括数据采集模块、模拟低通滤波模块、模数转换模块、信号处理及算法模块、数据传输模块和功耗管理模块;在线监测单元,用于接收数据采集单元传输的特征值,计算磁通量数据的偏差值,以及当偏差值大于预设阈值时,发出警报信息,所述在线监测单元包括数据解析与处理模块、数据存储模块、报警处理模块和数据展示模块。传感器单元安装于被测电机的机壳表面。当传感器数量大于一个时,传感器的安装位置均匀分布在除底部之外的270°的范围之内并且每个传感器的方向一致。模数转换模块进行同步并行采集,计算如下:其中,tn为同步采集时间点,pulse_num为等时间采用点数,order_num为每转采样点数;其中为同步采集在tn时刻的幅值,m≥10,a为**接近等时间采样时刻n的时间差。xn-k为等时间采样在。安徽泵机监控处理将异常发现在早期,维修方提前准备维修方案及备件,避免故障恶化,降低意外停机风险与损失。
2) 如果初步结果显示异常,则传感器将根据异常可能性智能的加大数据采集频率和密度,并将有问题的数据持续发送至云端。
3) 云端在接收到数据后会启动云端的高精确度异常检测算法对数据进行检测,如判断无异常则将结果返还边缘端并对边缘端进行自动修正,如有问题则会***时间进行异常状态的报警提醒操作人员对相应设备进行检查及维护。
虽然以上过程看似繁琐,但我们独有的芯片运算加速技术和云端的高速性能可以实现秒级的结果反馈和报警反应。
相较于原始的固定阈值的异常判断,我们的人工智能算法可以实现海量数据的自动修正及重训练,由于内部原理十分复杂,在这里就不再详述。简而言之,类比来说可以理解为是对阈值进行合理的实时动态变化,保证早时间能适应各种生产环境的改变,保证很高的判断准确率。
泵机监测软件
产品功能与特色
1、效率高、低成本工作工作模式
Web端提供设备完整信息,降低人工巡检工作量;APP端随时随地查看信息,保证生产指导无遗漏;二者协同保证信息同步,有效减少沟通成本
2、精确的设计时间轴
启停机分析功能精细描述泵机现状;当前连续运行时间统计从时间层面杜绝设备疲劳问题;累计运行时间统计为用户提供了设备寿命概念,指导设备更换周期
3、快速、准确的设备诊断
人工智能模型自动识别异常工况,有效发现轴承磨损、叶轮腐蚀、泵机汽蚀、设备松动及同心度(不对中)等重点工况,并快速作出相应提示和警告
4、完整的设备健康报表
在多种人工智能算法判断的结果之上,有效融合**系统,从停机时长、维修难易度、维修成本、对设备危害等多个重要客观因素入手,综合评估设备当前健康度
5、设备全生命周期回溯
支持设备的定时历史数据查询,定性历史数据查询,定量历史数据查询
6、设备数字档案管理
除实现设备本身管理外,还提供了设备台账管理、健康评分管理、诊断报告管理、维修记录管理等闭环服务。 二者协同保证信息同步,有效减少沟通成本。
1) 数据可视化:对传感器采集的数据及设备特征图谱进行展示,为生产人员及泵机**提供设备当前状态的准确依据。
2) 启停机分析:精细描述泵机当前的运行状态,实时掌握生产中的设备动态,为发现违规停机、怠工停机等现象提供依据,保证设备正常运转和产出。
3) 异常检测:以泵机振动数据为分析依据,较早时间内发现异于正常运行的苗头并给予警示,及时引起现场人员的观察及注意,将隐患发现在**早期
4) 工况识别:着重识别泵机使用方为关注的一系列异常工况,并提供详细工况原因展示,为主动停机检修提供重要依据,杜绝被动停机和疑似状态检修造成的经济损
失。
5) 健康监测:依托于上述三种算法,结合业务**知识库,对工况及其维修做出综合评分,并分级进行展示,做到泵机健康程度一目了然的展示在用户面前。
依托于启停分析、异常检测、故障识别智能算法,结合业务**知识库,对工况及其维修做出综合评分。山东产品泵机监控
并分级进行展示,将泵机健康程度一目了然地展示在用户面前。服务泵机监控小卫士
NB-IoT基于蜂窝的窄带物联网,具有广覆盖、低功耗、大连接、低成本的特点。◆监测中心站监测中心站是整个水质在线监测系统的中枢,系统将确保数据采集、存储的及时性、准确性、完整性、安全性和可靠性,系统具有支持系统平台的开放性,支持用户开发、补充和完善应用功能。系统功能本系统依据先进适用、经济可靠、开放可扩充等原则,通过MGTR-W数据采集遥测终端设备及水质在线监测系统平台软件,实现如下功能,**终达到提高监管力度与综合管理水平目的。◆数据监测实时或定期监测水质指标及设备状态。◆数据管理利用GIS,及多样的图形展示手段,直观清晰显示实时、历史数据;生成自定义报表,并支持打印功能;现场设备在网络中断、网速过慢时将数据缓存,待恢复后实现断点续传,确保数据完整性。◆数据查询具备实时数据、历史数据、报警数据的查询功能;可进行收发短信查询,及系统运行日志查询。◆设备管理实时监测阀门等现场设备的开、关状态,并可远程控制阀门的开启和关闭;设备驱动接口完全开发,不同厂家生产的监测设备经过简单配置就可以自由挂接,实现了数据通信协议的外部配置接口。◆报警功能可自定义报警条件,当监测数据越限时自动报***务泵机监控小卫士
苏州市清泽环境技术有限公司创建于2012-08-01,注册资金 300-500万元,办公设施齐全,办公环境优越,已全力实行网络化办公,**提高了速度和效率。清泽是苏州市清泽环境技术有限公司的主营品牌,是专业的环保技术开发与技术服务;环保设备与产品的研发、销售;水利工程、土石方工程的设计与施工。自营和代理各类商品及技术的进出口业务(国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外)。承接:环保工程、污水处理工程、给排水管道工程;绿植、电子产品、仪器仪表、自动化设备的销售。公司,拥有自己**的技术体系。公司坚持以客户为中心、环保技术开发与技术服务;环保设备与产品的研发、销售;水利工程、土石方工程的设计与施工。自营和代理各类商品及技术的进出口业务(国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外)。承接:环保工程、污水处理工程、给排水管道工程;绿植、电子产品、仪器仪表、自动化设备的销售。市场为导向,重信誉,保质量,想客户之所想,急用户之所急,全力以赴满足客户的一切需要。苏州清泽环境始终以质量为发展,把顾客的满意作为公司发展的动力,致力于为顾客带来***的智能泵机实时监测预警机,水质在线监测预警机,,。
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