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另外，通过获取水泵的平均工作电流，以及水泵的平均工作电压，基于获得的平均工作电压，将获得的平均工作电流与有无水的电流区分值进行对比，判断水泵中的余水状态，同时根据水泵中余水的状态持续时间，确定水泵的运行状态。
水泵在不同的电压下，对应有水和无水的平均工作电流是不同的，例如：平均工作电压为20v时，浙江智能泵机监控，电流的区分值为30ma，平均工作电压为22v时，电流的区分值为35ma，平均工作电压为24v时，电流的区分值为38ma，平均工作电压为26v时，电流的区分值为40ma，浙江智能泵机监控，平均工作电压为28v时，浙江智能泵机监控，电流的区分值为45ma。 依托于启停分析、异常检测、故障识别智能算法，结合业务**知识库，对工况及其维修做出综合评分。浙江智能泵机监控
信号处理及算法模块的每个磁通量传感器一个轴上的特征值计算如下；vp＝max(x1，x2，...xn)vp-p＝max(x1，x2，...xn)-max(x1，x2，...xn)其中，x为传感器的磁通量值，n为采样点数，rms为有效值；vp为峰值，vp-p为峰峰值，r为电机当前转速。计算磁通量数据的偏差值包括从横向对比同一工况下，被测电机在不同时间点的各磁通量特征值的偏差，具体计算如下：有效值偏差计算如下：其中，为磁通量有效值在同一种工况下的偏差，rmst1和rmst2为磁通量在同一工况下t1和t2时刻的磁通量有效值，n为有效值比对的次数；峰值偏差计算如下：其中为磁通量峰值在同一种工况下的偏差，和为磁通量在同一工况下t1和t2时刻的磁通量峰值，n为峰值比对的次数峰峰值偏差计算如下：其中，为磁通量峰峰值在同一种工况下的偏差，和为磁通量在同一工况下t1和t2时刻的磁通量峰峰值，n为峰峰值比对的次数。计算磁通量数据的偏差值包括从横向对比同一时刻，各磁通量特征值的偏差南京泵机监控设备采用集成学习和深度学习算法，着重识别泵机用户关注的异常工况，并提供详细工况图谱展示。
水泵正常在处于工作状态时，通过温度传感器检测水泵内部的温度数据，判断此时水泵中的温度数据是否属于预设温度范围，如果此时温度不属于预设温度范围，则确定水泵的运行状态为异常状态，则生成控制指令，并将控制指令发送至第二水泵。
或者，水泵正常在处于工作状态时，通过水压传感器检测水泵内部的水压，当此时的水压不属于预设水压范围，且水压的波动的幅度大于预设幅度时，可以确定由水泵内部管路中存在气泡导致水泵运行出现异常，则生成控制指令，并将控制指令发送至第二水泵。
可靠的流体性能数据所有设备都要定期检查和调整，以确保设备按规范运行，不会造成资金浪费。所有水泵无一例外，都要经过检测。进行水泵检测时，相关系统和应用知识的专业人士会列出特定的检查表，为您安装的所有水泵进行分析。该分析决定是否有必要进行调整，以确保您基本了解水泵应该怎样调整才能更加适用于您的用途。如果有必要进行调整，人员会帮助您对水泵进行调整，确保实现比较好的系统性能。水泵调整是优化和改善设备的一个快速方法，而且这种优化会带来实实在在的经济收益。二者协同保证信息同步，有效减少沟通成本。
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